Thứ sáu, 29/03/2024 22:30 (GMT+7)

Sục khí trực tiếp cùng với ứng dụng mô hình hóa trên máy tính

MTĐT -  Thứ sáu, 21/08/2020 15:39 (GMT+7)

Theo dõi MTĐT trên

Sục khí trực tiếp là giải pháp đầy hứa hẹn đã được áp dụng để cải thiện chất lượng nước bằng cách cung cấp oxi cho vi sinh vật, làm thúc đẩy quá trình phân hủy sinh học các chất ô nhiễm.

TÓM TẮT

Sự gia tăng dân số và kinh tế nhanh chóng ở các thành phố lớn của các nước đang phát triển thường đi kèm với sự suy thoái môi trường như là ô nhiễm không khí và nước. Hà Nội, thủ đô của Việt Nam có hệ thống sông hồ dày đặc, đã bị ô nhiễm do nước thải và nước mặt chảy tràn không được xử lý đầy đủ. Tuy nhiên, việc xây dựng một hệ thống thu gom và xử lý nước thải hiệu quả cho thành phố này vẫn còn nhiều thách thức. Sục khí trực tiếp là một trong những giải pháp đầy hứa hẹn đã được áp dụng để cải thiện chất lượng nước bằng cách cung cấp oxi cho vi sinh vật, làm thúc đẩy quá trình phân hủy sinh học các chất ô nhiễm. Các mẫu nước sông và hồ từ sông Cầu Bây và Hồ Tây được lấy về và sục khí trong các bể thí điểm với dung tích 86,8L được trang bị hệ thống phân phối khí. Kết quả đo nhu cầu oxy hóa học (COD) chỉ ra rằng nước được bổ sung bùn hoạt tính và thời gian sục khí lâu hơn sẽ đem lại hiệu quả xử lý cao hơn (Ví dụ: giảm mức COD). Ngoài ra, dữ liệu quan trắc COD trên sông Cầu Bây trong giai đoạn 2018-2019 đã được tích hợp thành công bằng chương trình máy tính để xác định hệ thống sục khí tối ưu cho con sông này.

TỪ KHÓA: Ô nhiễm nguồn nước; Sục khí trực tiếp; Mô hình máy tính; Nhu cầu oxy hóa học; Hệ thống thoát nước đô thị; Việt Nam

ĐẶT VẤN ĐỀ

Việt Nam là một nước đang phát triển ở Đông Nam Á có tốc độ phát triển kinh tế  nhanh chóng; tuy nhiên, đất nước này đã phải đối mặt với một số vấn đề ô nhiễm môi trường liên quan đến quá trình công nghiệp hóa-đô thị hóa sâu rộng, đặc biệt là ở các thành phố lớn   (Nguyen et al., 2018; Hoang et al., 2019). Trong hơn 20 năm qua, Chính phủ Việt Nam đã có những nỗ lực đáng kể trong việc xây dựng các chính sách, luật pháp và quy định liên quan đến quản lý ô nhiễm và tạo điều kiện thuận lợi cho  hệ thống vệ sinh đô thị với các hệ thống xử lý nước thải hiệu quả(Nguyen et al., 2018; Hoang et al., 2019). Hà Nội là thủ đô của Việt Nam với mạng lưới dày đặc gồm hơn 13 con sông và 300 hồ, nơi tiếp nhận một lượng lớn nước thải sinh hoạt, nước mặt chảy tràn và nước thải từ các lĩnh vực sản xuất khác nhau (Duong et al., 2006; Dap et al., 2018; Tran et al., 2019). Tuy nhiên, đến nay ước tính mới chỉ có khoảng 15% lượng nước thải sinh hoạt được thu gom và xử lý trên địa bàn thành phố (Ngân hàng Thế Giới, 2014). Hệ thống thoát nước ở Hà Nội đã bị ô nhiễm với số lượng và lượng đáng kể các chất ô nhiễm hữu cơ và vô cơ do sự gia tăng dân số và kinh tế nhanh chóng trong những năm gần đây (Hoai et al., 2010; Kikuchi et al., 2010; Toan et al., 2013; 2015).

Kết quả khảo sát năm 2018 tại một số sông, hồ trên địa bàn thành phố Hà Nội cho thấy tất cả các sông, hồ lấy mẫu đều bị ô nhiễm với các thông số cơ bản như nhu cầu oxy hóa học (COD), nhu cầu oxy sinh học trong 5 ngày (BOD5), tổng lượng nitơ, photpho đều vượt tiêu chuẩn quốc gia về chất lượng nước (Sở Tài nguyên và Môi trường Hà Nội, 2019). Thực tế này đặt ra yêu cầu cấp thiết là phải xây dựng các phương án thu gom và xử lý nước thải phù hợp. Các công nghệ xử lý nước thải hiện nay ở Việt Nam chủ yếu là công nghệ sinh học bùn hoạt tính và các hồ sục khí nhân tạo (Anh et al., 2002, 2017). Theo đó, khi không khí được sục vào trong nước thải có chứa vi sinh vật ở nồng độ cao (bùn hoạt tính), các vi sinh vật này sẽ sử dụng các chất ô nhiễm làm thức ăn của chúng, từ đó nước thải được làm sạch. Các công trình xử lý sinh học trong điều kiện tự nhiên có chi phí đầu tư và vận hành thấp hơn đáng kể (Anh et al., 2017). Hà Nội, như đã nói ở trên, có nhiều sông hồ nên việc áp dụng phương pháp xử lý sinh học trong điều kiện tự nhiên sẽ có lợi. Vì vậy, đề tài chủ yếu tập trung nghiên cứu kỹ thuật sục khí trực tiếp để giảm thiểu ô nhiễm.

Trong nghiên cứu này, các mẫu nước sông và hồ thực địa từ sông Cầu Bây và Hồ Tây ở Hà Nội được sử dụng để tiến hành các thí nghiệm sục khí. Mục tiêu đầu tiên của công việc của chúng tôi là điều tra mức độ ô nhiễm thông qua chỉ số COD và quy trình xử lý nước bằng sục khí. Việc thiết kế hệ thống sục khí trực tiếp trên các sông khác nhau là khác nhau. Và sẽ dễ dàng và tối ưu hơn khi vận hành hệ thống sục khí trong điều kiện nước sông thay đổi liên tục với sự hỗ trợ của máy tính. Đặc biệt, thiết bị đo đạc hiện trường để tự động đo lưu lượng và các thông số chất lượng nước hiện đã trở nên phổ biến. Cách duy nhất để sử dụng những dữ liệu này một cách hiệu quả là lập trình chúng bằng máy tính. Sử dụng nguồn dữ liệu lớn này và chương trình máy tính sẽ làm cho hệ thống sục khí hoạt động hiệu quả và tối ưu. Mục tiêu thứ hai của nghiên cứu này là thiết kế tự động hệ thống sục khí bằng chương trình máy tính, dẫn đến giảm lượng COD trên sông Cầu Bây xuống mức tiêu chuẩn yêu cầu.

VẬT LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁP

Khu vực nghiên cứu

Trong số các con sông ở Hà Nội, sông Cầu Bây, với tổng chiều dài khoảng 13km, chủ yếu nằm trên địa bàn các quận Long Biên, Gia Lâm và ảnh hưởng đến diện tích lớn trên lưu vực. Dù bị ô nhiễm nhưng nước sông Cầu Bây vẫn được sử dụng để canh tác nông nghiệp tại khu vực Long Biên - Gia Lâm. Sông Cầu Bây cũng là phân lưu của hệ thống thủy lợi Bắc Hưng Hải, một trong những hệ thống thủy lợi lớn nhất miền Bắc Việt Nam, ảnh hưởng đến khoảng 110.000 ha đất nông nghiệp và dân số gần 3 triệu người (Hương và Nga, 2020). Từ năm 2018, Sở Tài nguyên và Môi trường Hà Nội đã lắp đặt trạm quan trắc sông Cầu Bảy để giám sát liên tục chất lượng nước của con sông này. Dữ liệu về nồng độ nhu cầu oxy hóa học (COD) được đo liên tục trong giai đoạn 2018–2019 từ trạm quan trắc này được lấy làm dữ liệu đầu vào để nghiên cứu lập trình và mô hình hóa mô phỏng vận hành tối ưu nhất (Hình 1). Các mẫu nước từ sông Cầu Bây được thu thập để tiến hành các thử nghiệm của chúng tôi về việc giảm lượng COD bằng cách sục khí trực tiếp. 

Hình. 1. Biến động COD ở nước thượng nguồn sông Cầu Bây

Ngoài ra, các mẫu nước ô nhiễm nhẹ từ Hồ Tây, hồ lớn nhất của Hà Nội cũng được đưa vào nghiên cứu của chúng tôi. Hồ Tây với diện tích mặt hồ khoảng 5,3km2, nằm ở quận Tây Hồ, phía Bắc khu vực trung tâm thành phố Hà Nội. Nhà máy xử lý nước thải Hồ Tây (NMXLNT) có công suất khoảng 32,64 triệu lít/ ngày và phục vụ hơn 25.500 người. Công nghệ xử lý là bùn hoạt tính kiểu bể phản ứng theo mẻ (SBR) với quá trình sục khí sinh học vào hỗn hợp nước thải và vi khuẩn.

Thí nghiệm sục khí

Các thí nghiệm sục khí được thực hiện bằng cách sử dụng hai bể thí điểm 86,8-L (kích thước 62cm × 35cm × 40cm) được trang bị hệ thống phân phối không khí (Hình 2).

Ba thí nghiệm được thực hiện như sau:

Thí nghiệm 1: Sục khí vào mô hình thí điểm với nguồn nước ô nhiễm từ sông Cầu Bây, bổ sung bùn hoạt tính có nồng độ tương đương với nồng độ bùn hoạt tính trong NMXLNT (Hỗn hợp chất rắn lơ lửng (MLSS) = 3500 mg/L).

Thí nghiệm 2: Sục khí vào mô hình thử nghiệm với nguồn nước ô nhiễm từ sông Cầu Bây, không bổ sung bùn hoạt tính.

Thí nghiệm 3: Sục khí mô hình thí điểm với nguồn nước ô nhiễm nhẹ lấy từ Hồ Tây, không bổ sung bùn hoạt tính.

Các mẫu nước trước khi sục và sục khí sau 30, 60, 90 và 120 phút được phân tích nồng độ COD để tìm ra mối quan hệ giữa giảm COD và thời gian sục khí của các thí nghiệm khác nhau. 

Hình. 2. Thiết kế thí nghiệm sục khí vào nước ô nhiễm. Bể bên phải chứa nước thải bổ sung bùn hoạt tính, đại diện cho quy trình xử lý nước thải của nhà máy. Cái bên trái chứa nước thải mà không cần thêm bùn hoạt tính và dùng để thử nghiệm dự án của chúng tôi. Hai bộ bốn ống đong là kết quả của nước sau 30, 60, 90 và 120 phút sục khí. Nước trong hơn sau mỗi 30 phút.

KẾT QUẢ VÀ THẢO LUẬN

Hiệu quả của sục khí trực tiếp trong việc giảm COD

Nồng độ COD đo được của các mẫu nước sau mỗi 30 phút sục khí được đưa ra trong Bảng 1 và Hình 3.

Bảng 1. Nồng độ COD (mg/L) trong các mẫu nước trước và sau mỗi lần sục khí 30 phút.

a, b Mức B1, B2 tương ứng với ngưỡng cấp nước tưới tiêu, giao thông thủy theo Quy chuẩn kỹ thuật quốc gia về chất lượng nước trên bề mặt QCVN 08-MT:2015/BTNMT.

Hình. 3. Nồng độ COD trong mẫu nước là một hàm của thời gian sục khí.

Kết quả của chúng tôi cho thấy rằng đường cong màu xanh lá cây thể hiện nước thải từ sông Cầu Bây với bùn hoạt tính. Nó rất dốc, cho thấy rằng sục khí với bùn hoạt tính có thể cải thiện chất lượng nước một cách hiệu quả. Đường cong màu xanh lam thể hiện nước thải từ sông Cầu Bây không bổ sung bùn hoạt tính. Với cùng một lượng COD đầu vào cao, nhưng không có bùn hoạt tính, đường cong không dốc như đường cong xanh lá cây. Tương tự, đường cong màu vàng thể hiện nước thải từ Hồ Tây không bổ sung bùn hoạt tính, cho thấy chất lượng nước không được cải thiện đáng kể.

Bảng 2. Công thức tính toán chất lượng nước thải trong thí nghiệm sục khí

Bảng 3. Kết quả tính toán chất lượng nước thải trong thí nghiệm sục khí

Bảng 4. Sự khác biệt giữa nhà máy xử lý nước thải truyền thống và hệ thống sục khí trực tiếp

Kết quả chỉ ra rằng hiệu quả xử lý cao hơn được quan sát với lượng vi khuẩn đầu vào nhiều hơn và thời gian sục khí lâu hơn. Dựa trên các phương trình trong Bảng 2, tỷ lệ xử lý trên một người, công suất xử lý của bể, hồ hoặc ao đã được tính toán và dữ liệu được đưa ra trong Bảng 3. Việc sục khí có thể được áp dụng trực tiếp cho 20% trong số 527 ha của Hồ Tây, và có thể xử lý nước thải của hơn 250.000 người. Sự khác biệt giữa nhà máy xử lý nước thải truyền thống và hệ thống sục khí trực tiếp được thể hiện trong Bảng 4. Phương pháp sục khí cũng được chứng minh là một công cụ hữu ích để cải thiện chất lượng nước trong mô hình hồ bằng cách tăng tổng nitơ, oxy hòa tan (DO), và giảm một số kim loại nặng (Cooley và cộng sự, 1980). Một lò phản ứng giải trình tự theo quy mô lớn hơn (SBR) với bùn hoạt tính cho thấy hiệu quả loại bỏ COD cao, dao động từ 78,6% đến 90,7% với các điều kiện khử nitơ thiếu khí khác nhau (Alagha và cộng sự, 2020). Kết quả của chúng tôi cho thấy rằng với việc áp dụng trực tiếp hệ thống sục khí, có thể làm giảm nồng độ COD trong một lượng nước lớn của Hồ Tây ở Thành phố Hà Nội.

Lập trình và tạo mô hình máy tính cho một hệ thống sục khí tối ưu 

Không giống như hồ hoặc bể xử lý, sông Cầu Bảy cũng như các sông thoát nước đô thị khác, có nhiều ống xả dọc sông (sông Cầu Bảy có 16 cửa xả). Nước thải dao động hàng giờ, hàng tháng, thậm chí hàng năm tùy thuộc vào lượng nước thải đầu ra. Số liệu quan trắc của nước sông Cầu Bây được minh họa trong Hình 4 và Bảng 5. Ngoài tiếp nhận nước thải, sông còn tiếp nhận nước mưa, gây ra những biến động đáng kể.

Bảng 5. Nồng độ COD (mg / L) trong nước sông Cầu Vịnh giai đoạn 2018–2019 được đo bởi trạm quan trắc tự động

Hình. 4. Sông Cầu Bây và sự phân bố của các cống xả ven sông

Thí nghiệm sục khí trên nước sông Cầu Vịnh không bổ sung vi sinh vật được tiến hành để kiểm tra lại năng suất xử lý CAP = 5,29g COD / m3 / ngày đêm (tính toán trong Bảng 3). Trong chủ đề này, một mô hình lập trình máy tính đã được phát triển để tự động thiết kế các vùng sục khí cần thiết và chạy mô phỏng hoạt động trong các điều kiện khác nhau với sự trợ giúp của các thiết bị tự động để xác định nồng độ và lưu lượng của dòng thải. Cuối cùng, quá trình chạy thử trên dữ liệu quan trắc thu thập thực tế của năm 2018 và 2019 đã được triển khai.

Hệ thống sục khí sẽ được bố trí dọc theo sông tại các vị trí, chiều dài của hệ thống sục khí tại từng vị trí được tính toán sao cho với thời gian sục khí là 100%, COD của nước sông tại tất cả các vị trí ven sông đều đạt mức B2 của Việt Nam. Quy chuẩn về nước thải (QCVN 08: 2015 / BTNMT) về COD của nước sông ở mức trung bình trong năm.

Bảng6. Công thức tính mức độ COD sau điểm sục khí thứ i.

Một chương trình máy tính được xây dựng dựa trên phương trình trong Bảng 6 để thiết kế hệ thống sục khí tối ưu. Dữ liệu đầu vào được thu thập bởi trạm quan trắc sông Cầu Bảy. Chương trình máy tính (Hình 5) được sử dụng để xác định hệ thống sục khí tối ưu cho sông Cầu Bây trong năm 2018 và 2019 bằng cách nhập dữ liệu từ trạm quan trắc. Kết quả được chứng minh trong Hình 6.

Hình 5. Chương trình máy tính được xây dựng để xác định hệ thống sục khí tối ưu

Hình. 6. Kết quả chạy chương trình máy tính để thiết kế hệ thống sục khí tối ưu dựa trên số liệu quan trắc COD năm 2018 và 2019.

Với hệ thống sục khí được thiết kế như trên, vận hành 100% thời gian sẽ giữ cho COD ở mức trung bình theo yêu cầu. Tuy nhiên, mức COD thực tế biến động theo giờ, từng ngày, thậm chí từng tháng, từng năm do sự thay đổi của các mùa và hoạt động của con người,… Theo đó COD sau mỗi khu vực sục khí đôi khi sẽ tốt hơn tiêu chuẩn yêu cầu. Chương trình máy tính giúp dự báo và phát hiện những thời điểm mà mức COD tốt hơn yêu cầu, từ đó có thể ngừng sục khí để tiết kiệm năng lượng (để sục khí). Số liệu COD của nước sông Cầu Vịnh khi không sục khí, COD khi sục khí liên tục ở mức 100% và COD khi sục khí được điều khiển bằng chương trình máy tính để tiết kiệm năng lượng theo số liệu quan trắc năm 2018 và 2019 được minh họa trong Hình. 7 và 8.

Hình.7. Chương trình máy tính được xây dựng để xác định thời gian sục khí tối ưu để tiết kiệm năng lượng.

Hình. 8. Nồng độ COD trong nước sông Cầu Bây năm 2018 và 2019, với các điều kiện khác nhau.

Dựa trên hệ thống sục khí được thiết kế bởi chương trình máy tính trong Hình 5, chương trình máy tính được lập trình để mô phỏng COD quan sát được (đường màu xanh), tương ứng với COD khi hệ thống sục khí là 100% thời gian  (đường màu xanh lá cây); và khi hệ thống sục khí có sự điều khiển của chương trình máy tính để tiết kiệm năng lượng (đường màu vàng). Chương trình máy tính cho thấy với thời gian sục khí tối ưu, chúng ta có thể tiết kiệm 45% năng lượng vào năm 2018 (Hình 6) và 30% năng lượng vào năm 2019 (Hình 7) so với chi phí năng lượng bằng 100% thời gian sục khí.

Việc áp dụng các mô hình máy tính hiệu quả về chi phí cũng đã chứng tỏ sự phù hợp của chúng để cải thiện chất lượng nước của các hồ và sông. Melching (2018) đã báo cáo mô hình DUFLOW để mô phỏng nồng độ oxy hòa tan (DO) ở sông North Branch Chicago, Hoa Kỳ với các trạm sục khí trong dòng để đáp ứng các tiêu chuẩn DO trong sông. Kết quả mô hình chỉ ra rằng thời gian vận hành máy thổi có thể giảm so với vận hành truyền thống, trong khi thời gian đạt được tiêu chuẩn DO có thể tăng lên. Tại Việt Nam, mô hình công cụ Quy hoạch và Đánh giá Nước (WEAP) cũng được chứng minh là một cách hiệu quả để cải thiện chất lượng nước của lưu vực Cầu Vịnh về BOD5 và DO (Hương và Nga, 2020).

Tóm lại, kết quả của chúng tôi cho thấy rằng sục khí trực tiếp là một giải pháp nhanh chóng và tiết kiệm để cải thiện chất lượng nước ở các hồ và sông trong trường hợp thành phố có hệ thống thoát nước phức tạp mà không có đủ nhà máy xử lý nước thải. Giải pháp này sử dụng quy trình sinh học tự nhiên, không sử dụng hóa chất và không phát sinh chất thải nguy hại. Thiết kế tối ưu của hệ thống sục khí cho mỗi con sông có thể được phát triển dựa trên dữ liệu liên quan về nồng độ COD, lưu lượng và vị trí của các cửa xả khác nhau bằng việc sử dụng chương trình máy tính. Hoạt động tối ưu của hệ thống sục khí có thể giúp tiết kiệm năng lượng lên đến 44%.

CÔNG NHẬN

Chúng tôi muốn ghi nhận Viện Khoa học và Công nghệ Manai, Ban tổ chức Giải thưởng Manai 2020, Sở Khoa học và Công nghệ và Hội đồng Truyền thông Khoa học và Công nghệ Quốc gia, Chính phủ Ấn Độ đã hỗ trợ tài chính. Chúng tôi cũng cảm ơn bà Nguyễn Thị Bảo Thoa và các nhân viên của Công ty O&MC, Công ty SFC Việt Nam và Công ty Water Smart đã hỗ trợ thực hiện các thí nghiệm.

THAM KHẢO

Alagha, O., Allazem, A., Bukhari, A.A., Ismail Anil, I., Mu'azu, N.D. 2020. Suitability of SBR for wastewater treatment and reuse: Pilot-scale reactor operated in different anoxic conditions. Int. J. Environ. Res. Public Health 17, 1617.

Anh, N.V., Ha, T.D., Nhue, T.H., Heinss, U., Morel, A., Moura, M., Schertenleib. R., 2002. Decentralized wastewater treatment - new concept and technologies for Vietnamese conditions. Proceedings of the 5th Specialized Conference on Small Water and Wastewater Treatment Systems, Istanbul-Turkey, 24-26 September 2002, 75-84.

Anh, N.V., Nhue, T.H., Quy, N.P., et al., 2017. Operation and Maintenance of Central Wastewater Treatment Plant. Ministry of Planning and Investment Portal, Hanoi.

Cooler, T.N., Dooris, P.M., Martins, D.F., 1980. Aeration as a tool to improve water quality and reduce the growth of hydrilla. Wat. Res. 14, 485-489.

Dap, N.D., Telichenko, V.I., Slesarev, M.Y., 2018. Sources and causes of surface water pollution in Hanoi (Vietnam). Proceedings of Moscow State University of Civil Engineering 13 (10), 1234–1242. DOI: 10.22227/1997-0935.2018.10.1234-1242.

Duong, T.T., Coste, M., Feurtet-Mazel, A., Dang, D.K., Gold, C., Park, Y.S., Boudou, A., 2006. Impact of urban pollution from the Hanoi area on benthic diatom communities collected from the Red, Nhue and Tolich rivers (Vietnam). Hydrobiologia 563, 201–216.

Duy, N.P., Nam, P.B.H., 2018. Aeration for cleaning of polluted rivers and ponds in Hanoi, Vietnam. National Children’s Science Congress, A Programme of National Council for Science & Technology Communication, Department of Science and Technology, Government of India, Bhubaneswar, India.

Kikuchi, T., Hai, H.T., Tanaka, S. 2010. Characterization of heavy metal contamination from their spatial distributions in sediment of an urban lake of Hanoi, Vietnam. Journal of Water and Environment Technology 8, 111-123.

Hanoi Department of Natural Resources and Environment, 2019. Report of data collected by monitoring stations in rivers and ponds in Hanoi during 2018–2019.

Hoai, P.M., Ngoc N.T., Minh, N.H., Viet, P.H., Berg, M., Alder, A.C., Giger, W., 2010. Recent levels of organochlorine pesticides and polychlorinated biphenyls in sediments of the sewer system in Hanoi, Vietnam. Environ. Pollut. 158, 913-920.

Hoang, T.C., Black, M.C., Knuteson, S.L., Roberts, A.P., 2019. Environmental pollution, management, and sustainable development: strategies for Vietnam and other developing countries. Environ. Manag. 63, 433–436.

Huong, N.L., Nga, T.T.V., 2020. Evaluating future water quality of urban rivers in ha noi under effect of urbanization and climate change - the application of WEAP model for Cau Bay River.  Vietnam Journal of Science and Technology 58, 195-202.

Melching, C.S., 2018. Application of a water quality model for determining instream aeration station locationand operational rules: A case study. Wat. Sci. Eng. 11, 8-16.

Ministry of Natural Resources and Environment, 2015. National technical regulation on surface water quality (QCVN 08:2015/ BTNMT).

Nguyen, H.T., Aviso, K.B., Kojima, N., Tokai, A., 2018. Structural analysis of the interrelationship between economic activities and water pollution in Vietnam in the period of 2000–2011. Clean Technol. Environ. Policy 20, 621–638  

Quy, N.P., 2015. Research, evaluate some major pollutants in Cau Bay river - Hanoi, propose the appropriate technology for treatment of wastewater. Thuy Loi University, Thesis of Doctor, Hanoi.

Toan, V.D., 2013. Contamination of selected organochlorine pesticides (OCPs) in sediment from Cau Bay River, Hanoi. Bull. Environ. Contam. Toxicol. 90, 132 - 135.

Toan, V.D., Quy, N.P., 2015. Residues of polychlorinated biphenyls (PCBs) in sediment from Cau Bay River and their impacts on agricultural soil, human health risk in Kieu Ky Area, Vietnam. Bull. Environ. Contam. Toxicol. 95, 177 - 182.

Tran, N.H., Hoang, L., Nghiem, L.D., Nguyen, N.M.H., Ngo, H.H., Guo, W., Trinh, Q.T., Mai, N.H., Chen, H., Nguyen, D.D., Ta, T.T., Gin, K.Y.H., 2019. Occurrence and risk assessment of multiple classes of antibiotics in urban canals and lakes in Hanoi, Vietnam. Sci. Total Environ. 692, 157–174.

World Bank, 2014. Vietnam Urban Wastewater Review. https://www.worldbank.org/content/dam/Worldbank/document/EAP/Vietnam/vn-urbanwastewater-summary-EN-final.pdf.

Tác giả: Nguyễn Phương Duy 1, Phạm Bùi Hải Nam 1, Nguyễn Phương Qúy 2, Nguyễn Thị Quế3,*

1 Trường THPT chuyên Hà Nội - Amsterdam

2 Trung tâm nghiên cứu và thí nghiệm nước WaterSmart

3 Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội

Bạn đang đọc bài viết Sục khí trực tiếp cùng với ứng dụng mô hình hóa trên máy tính. Thông tin phản ánh, liên hệ đường dây nóng : 0912 345 014 Hoặc email: [email protected]

Cùng chuyên mục

Cần Giờ phấn đấu đạt Net zero vào năm 2035
Huyện Cần Giờ, TPHCM vừa ban hành Kế hoạch phối hợp xây dựng Chương trình hành động Vì một Cần Giờ Xanh, đề xuất trồng rừng gắn với tín chỉ carbon, nhằm đạt được mục tiêu "net zero" vào năm 2035, trước 15 năm so với cam kết của Việt Nam.
Thái Nguyên: Tận dụng phế phẩm để chăn nuôi
Tận dụng nguồn thức ăn thừa tại các bếp ăn tập thể, hội viên Hội Chăn nuôi - Thú y tỉnh Thái Nguyên đã xử lý, chế biến để làm thức ăn trong chăn nuôi gia súc, gia cầm và thủy sản.
Giải bài toán rác thải ở Bắc Ninh
Theo kế hoạch từ 2024, Bắc Ninh cơ bản sẽ xử lý triệt để rác thải sinh hoạt phát sinh hàng ngày bằng các nhà máy đốt rác phát điện công nghệ hiện đại của thế giới.

Tin mới